Pourquoi un dataset juridique AML dédié ?
Les systèmes d’IA généralistes ne sont ni conçus ni entraînés pour répondre de manière fiable aux exigences juridiques et réglementaires spécifiques à la lutte contre le blanchiment de capitaux.
AML_LUX_DATASET v2.0.0 répond à un besoin précis :
- évaluer la conformité juridique réelle des réponses d’une IA,
- mesurer le risque d’hallucination hors corpus,
- comparer objectivement plusieurs modèles ou configurations RAG,
- documenter la gouvernance IA dans une logique AI Act / contrôle interne.
Ce dataset n’est pas un simple jeu de questions-réponses :
c’est un outil d’audit IA juridiquement contraint.
Périmètre réglementaire couvert
Le dataset est intégralement fondé sur un corpus luxembourgeois et européen documenté, incluant notamment :
- Loi modifiée du 12 novembre 2004 (LBC/FT)
- Lois relatives à la CRF et aux sanctions pénales
- Circulaires CSSF (12/02, 17/650, 18/702, etc.)
- Directives européennes AML (4e, 5e, 6e directives)
- Recommandations et standards internationaux (GAFI)
📌 Aucune réponse n’est produite en dehors de ce corpus.
Spécificités techniques du dataset
Dataset grounded et traçable
Chaque réponse est :
- générée sous contrainte de corpus,
- accompagnée de citations explicites,
- associée à des sources juridiques normalisées,
- structurée pour un usage machine (JSONL).
Protection contre l’hallucination
Le dataset intègre :
- des cas à contexte insuffisant,
- des réponses volontairement bloquées,
- une logique explicite de refus documenté.
➡️ Idéal pour tester si une IA sait ne pas répondre.
Cas d’usage principaux
🔍 Audit et benchmark d’IA juridiques
- Comparer GPT, Claude, Mistral, LLM internes
- Tester différentes architectures RAG
- Mesurer la robustesse réglementaire des réponses
🧠 Entraînement et évaluation de modèles locaux
- Fine-tuning contrôlé
- Évaluation post-entraînement
- Vérification de la dérive hors corpus
💬 Chatbots conformité & AML
- Chatbots internes pour équipes compliance
- Assistants réglementaires AML
- Outils d’aide à la décision (non décisionnels)
📊 Gouvernance & AI Act
- Documentation des risques IA
- Preuve de maîtrise du périmètre informationnel
- Support aux audits internes et externes
Format & intégration
- Format : JSONL
- Langue : Français juridique
- Version : v2.0.0 (dataset figé)
- Compatibilité :
- RAG (Chroma, FAISS, Pinecone…)
- Pipelines IA internes
- Outils d’audit BULORA.ai
Licence & conditions d’usage
- Usage interne professionnel
- Redistribution interdite
- Pas d’entraînement de modèles publics
- Licence contractuelle fournie avec le dataset
➡️ Voir la page Offres & Licences
Intégration avec BULORA.ai
AML_LUX_DATASET v2.0.0 est nativement compatible avec les modules BULORA.ai :
- Raisonnement
- Source
- Robustesse
- Temporel
- Disagreement
Il peut également être utilisé indépendamment de la plateforme.
Accès & démonstration
Vous souhaitez tester ce dataset sur vos propres modèles ou cas d’usage ?
➡️ Contactez-nous pour une démonstration: contact(@)bulora.ai
➡️ Demandez un accès d’évaluation: contact(@)bulora.ai
