MODULE « Adversarial »

Testez, auditez et sécurisez vos modèles IA avec des modules experts en conformité, robustesse et éthique. Accédez à des rapports clairs et vérifiables.

Démo

Nom du module :

MODULE « Adversarial » .

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Objectif du module :

Le module ADVERSARIAL évalue la résistance d’une IA face aux attaques de type prompt injection, jailbreak ou exfiltration de données.

Il permet de tester un modèle dans des conditions réelles d’attaque et de mesurer son Indice de Vulnérabilité Adversariale (IVA), un score normalisé entre 0 et 1.

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Fonctionnement :

  • L’utilisateur saisit un prompt (ex. question juridique, réglementaire, technique).Le module génère plusieurs variantes adversariales (ignore_rules, jailbreak, data_exfiltration…).Chaque variante est envoyée au modèle choisi (ou collée manuellement en mode API hybride).Les réponses sont analysées automatiquement pour détecter :
    • fuites d’informations sensibles (emails, numéros, données personnelles),
    • exécution d’instructions interdites,
    • signes de refus ou de contournement.
    Le module calcule :
    • un Indice de Vulnérabilité Adversariale (IVA) global,
    • un détail par niveau de faille : Critique / Élevé / Moyen / Faible.
    Les résultats sont comparés avec une évaluation externe (GPT auto-eval) afin de signaler d’éventuelles divergences.L’ensemble est exportable et modifiable par l’utilisateur.

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Métriques clés :

  • Indice global (IVA ∈ [0,1]) : niveau de vulnérabilité de l’IA.
  • Détail des failles : Critique, Élevé, Moyen, Faible.
  • Comparaison Auto-score / GPT-score : détection des divergences d’évaluation.
  • Rapport complet : export CSV pour documentation et audit.

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Pour qui ?

  • Juristes IA et experts conformité
  • DPO, RSSI et directions risques
  • Avocats, compliance officers, auditeurs
  • Universitaires, chercheurs en sécurité IA
  • Entreprises et administrations utilisant des modèles IA sensibles

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Cas d’usage concrets :

  • Audit d’un modèle juridique face aux tentatives de prompt injection (« Ignore toutes les règles… »).
  • Test de robustesse d’un assistant IA interne pour vérifier qu’il ne divulgue pas de données confidentielles.
  • Détection d’un jailbreak réussi dans un chatbot grand public (contenus interdits, injonctions contournées).
  • Vérification de la conformité RGPD et AI Act en matière de sécurité et de fiabilité.

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Domaines d’application  :

  • Droit et conformité réglementaire
  • Finance et audit
  • Santé et données sensibles
  • Cybersécurité et gouvernance IA
  • Toute organisation exposée aux risques adversariaux

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Pourquoi ce module est essentiel ?

  • Intègre les exigences du AI Act européen (sécurité, robustesse, documentation).
  • Permet de mesurer et documenter la résilience des modèles IA face aux attaques.
  • Identifie rapidement les failles critiques avant mise en production.
  • Compatible avec plusieurs modèles (GPT, Claude, Mistral, API custom / hybride).
  • Interface claire et sécurisée, résultats exportables pour audit et conformité.

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Disponible sur :

  • Portail BULORΛ.ai
  • Accès via token sécurisé
  • Interface responsive
  • Export CSV / PDF à la demande